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Kurz gesagt
A/B-Testing zeigt zwei Varianten einer Landingpage denselben Besuchern in zufälliger Reihenfolge und misst, welche mehr Anfragen erzeugt. Ein Test braucht eine feste Zielgröße, genug Besuche je Variante und darf nicht vor dem Ende ausgewertet werden.
Dieser Beitrag stammt von September 2024. Aktuelle Preise und Konditionen von KRAUSS stehen auf der Fakten-Seite und der Preisseite.
Wer diese drei Regeln einhält, erkennt echte Unterschiede. Wer sie bricht, erkennt meist nur Zufall.
Was ist A/B-Testing und was misst es?
A/B-Testing vergleicht zwei Versionen einer Seite. Version A ist die bisherige Seite, Version B enthält genau eine Änderung. Die Besucher werden per Zufall zugeteilt, und am Ende zählt die Zielgröße, etwa die abgeschickte Anfrage. Die Methode liefert keine Wahrheit über den Markt, sie beantwortet nur die Frage, welche von zwei Seiten im Test besser war.
Entscheidend ist der Zufall bei der Zuteilung. Sieht jeder Montag nur Version A und jeder Freitag nur Version B, misst der Test den Wochentag und nicht die Seite.
Welche Arten von Tests gibt es?
Drei Testarten sind im Alltag verbreitet. Die Tabelle zeigt, wann welche passt.
| Testart | Was wird verglichen | Wann sinnvoll |
|---|---|---|
| A/B-Test | Zwei Versionen mit einer Änderung | Der Normalfall für eine Überschrift, einen Aufruf oder ein Formular |
| Multivariat | Mehrere Elemente in allen Kombinationen | Nur bei sehr viel Verkehr, sonst dauert der Test Monate |
| Weiterleitungstest | Zwei komplett verschiedene Seiten unter zwei Adressen | Bei großen Umbauten, die mehr als ein Element ändern |
Für die meisten B2B-Landingpages reicht der klassische A/B-Test. Ein Weiterleitungstest ist sinnvoll, wenn Sie das Angebot grundlegend ändern wollen.
Termine mit Kaufinteresse
Ihr Kalender voll mit Verkaufsterminen.
Wir übernehmen die Erstansprache, Ihr Vertrieb führt die Abschlussgespräche.
- Bei Ihnen bestätigt
- Beim Kunden bestätigt[2]
So planen Sie einen Test in fünf Schritten
- Zielgröße festlegen. Die abgeschickte Anfrage zählt, nicht der Klick auf den Button. Termine sind noch besser, wenn sie der Anbieter erfassen kann.
- Eine Hypothese formulieren. Zum Beispiel: "Wenn der Anlass im ersten Absatz steht, steigt die Anfragequote."
- Stichprobe berechnen. Dazu gleich mehr.
- Test starten und nicht verändern. Während des Tests keine Änderung an Version A oder B.
- Auswerten, wenn die Stichprobe erreicht ist. Mindestens eine volle Woche, damit alle Wochentage gleich oft vorkommen.
Wie viele Besucher braucht ein Test?
Eine einfache Faustregel hilft für die Planung: Pro Variante braucht man etwa 16 mal p mal (1 minus p), geteilt durch den Unterschied zum Quadrat. Dabei ist p die Ausgangsquote und der Unterschied der Effekt, den Sie sicher erkennen wollen. Die Formel gilt für rund 80 Prozent Trefferwahrscheinlichkeit und 5 Prozent Irrtumswahrscheinlichkeit, sie ist eine Näherung und keine exakte Berechnung.
Rechnung für eine Landingpage
Annahme: Ihre Seite erzeugt 4 von 100 Besuchen eine Anfrage, also p = 0,04. Sie wollen eine Steigerung um einen Prozentpunkt sicher erkennen, also 0,01 Unterschied.
- p mal (1 minus p): 0,04 mal 0,96 ergibt 0,0384.
- 16 mal 0,0384 ergibt 0,6144.
- Geteilt durch 0,01 zum Quadrat, also 0,0001: 6.144 Besucher je Variante.
Bei 2.000 Besuchern im Monat je Variante wäre der Test also erst nach rund drei Monaten aussagekräftig. Das ist ein Grund, große Unterschiede zu testen.
Praxisbeispiel: Rückruf statt Formular
In einem Projekt für einen Anbieter von Großküchentechnik testete das Team eine Landingpage mit Kontaktformular gegen dieselbe Seite mit einem Rückruf-Button. Je Variante gab es 2.400 Besuche. Version A erzeugte 96 Anfragen, das sind 4,0 Prozent. Version B erzeugte 130 Anfragen, das sind 5,4 Prozent.
Die Rechnung dazu: Der Unterschied beträgt 1,4 Prozentpunkte. Der Standardfehler der Differenz liegt bei rund 0,6 Prozentpunkten, der z-Wert bei rund 2,3. Das ist bei zweiseitiger Prüfung knapp über der üblichen Grenze von 1,96. Die Stichprobe war damit kleiner als die Faustregel für einen Unterschied von 1,4 Punkten verlangt (rund 3.700 je Variante). Deshalb würde das Team den Gewinn in einem zweiten Test bestätigen, bevor es die Seite dauerhaft umstellt. Die Zahlen sind eine realistische Annahme aus der Praxis, keine geprüfte Kundenstudie.
Wann A/B-Testing nicht hilft
A/B-Testing lohnt nicht bei wenig Verkehr. Wer 300 Besuche im Monat hat, sollte keinen Test planen, sondern die Seite ehrlich verbessern und messen, was passiert. Ein Test hilft auch nicht, wenn das Angebot selbst unklar ist. Dann testen Sie nur Varianten einer schwachen Idee.
Ein Gegenargument ist die Zeit. Ein sauberer Test kostet mehrere Wochen und die Pflege von zwei Versionen. Für viele Seiten ist eine klare Überschrift mit Nutzen und Anlass mehr wert als jeder Test. Testen Sie erst, wenn die Grundlagen stehen.
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Checkliste für Ihren ersten Test
- Die Zielgröße ist eine Anfrage oder ein Termin, nicht ein Klick.
- Die Hypothese steht schriftlich vor dem Start.
- Die Stichprobe pro Variante ist berechnet.
- Nur ein Element unterscheidet A und B.
- Der Test läuft mindestens eine volle Woche.
- Niemand beendet den Test vor Erreichen der Stichprobe.
Was KRAUSS dazu beiträgt
KRAUSS liefert für B2B-Unternehmen Anzeigen, die auf Termine zielen, und die Terminierung der Gespräche. Die Gestaltung der Landingpage liegt bei Ihrem Webteam oder einer Webagentur. Wenn Sie die Anzeigen auf eine Seite lenken, hilft der Test, die Seite passend zum Angebot zu machen. Mehr zur Anzeigenseite finden Sie unter Performance Marketing und im Überblick zur Performance-Marketing-Agentur.
Stand: Oktober 2026. Die Praxisbeispiele sind anonym und noch nicht durch den Inhaber geprüft.
Häufig gestellte Fragen
Was ist A/B-Testing bei einer Landingpage?
Beim A/B-Testing sehen Besucher zufällig Version A oder Version B derselben Seite. Gemessen wird, welche Version mehr Anfragen, Anrufe oder Termine erzeugt. Nur eine Stelle wird verändert, damit die Ursache klar bleibt.
Wie viele Besucher braucht ein A/B-Test?
Als grobe Regel gilt: Pro Variante braucht man etwa 16 mal p mal (1 minus p), geteilt durch den Unterschied zum Quadrat. Bei 4 Prozent Anfragequote und einem Unterschied von einem Prozentpunkt sind das rund 6.100 Besucher je Variante.
Wie lange sollte ein A/B-Test laufen?
Bis die vorher festgelegte Besucherzahl erreicht ist, und mindestens eine volle Woche, damit Wochentage gleich stark vertreten sind. Ein Test, den Sie nach zwei Tagen beenden, zeigt oft nur Zufall.
Welche Elemente lohnt es zuerst zu testen?
Testen Sie die Überschrift mit dem Nutzen, den Anlass im ersten Absatz, die Anzahl der Felder im Formular und den Aufruf zur Aktion. Bei B2B-Seiten bringt die Frage nach dem Anlass oft mehr als Farben oder Bilder.
Welche Tools eignen sich für A/B-Tests?
Viele Werbeplattformen und Website-Systeme bieten Tests an. Wichtiger als das Werkzeug ist die Messung: Ein Test braucht eine klare Zielgröße, etwa die abgeschickte Anfrage, und eine Auswertung, die nicht während des Tests verändert wird.
Kann man bei kleinem Traffic trotzdem testen?
Mit wenig Verkehr dauert ein Test Monate. Dann testen Sie lieber einen großen Unterschied, etwa ein anderes Angebot, statt einer Farbe. Ein kleiner Unterschied braucht viel Verkehr.
Was ist der häufigste Fehler beim A/B-Testing?
Der häufigste Fehler ist das vorzeitige Beenden, sobald eine Variante vorne liegt. Der zweite Fehler ist das gleichzeitige Verändern mehrerer Elemente, sodass niemand weiß, welche Änderung gewirkt hat.
Hilft A/B-Testing auch bei Anzeigen?
Ja, Anzeigentexte lassen sich ebenfalls testen. Messen Sie dabei Termine und Anfragen und nicht nur Klicks, denn ein Klick ohne Anfrage kostet Geld, ohne Ergebnis zu bringen.
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